基于遺傳算法的聚類(lèi)凝聚方法
發(fā)布日期:2016-10-17
時(shí)間:10月19日 14:30
地點(diǎn):信息工程學(xué)院會(huì)議室
主講人:張振亞 教授
主講人簡(jiǎn)介:
張振亞,博士,教授,1995年畢業(yè)于安徽師范大學(xué),獲學(xué)士學(xué)位;2004年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué),獲博士學(xué)位;2004-2006年中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息學(xué)院電子工程與信息科學(xué)系信息與通信工程專(zhuān)業(yè)博士后;2010-2013年中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院金融工程專(zhuān)業(yè)博士后。主要從事自然計(jì)算、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、智能空間、計(jì)算機(jī)審計(jì)、智能金融工程方面的研究工作。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員;中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)YOCSEF合肥學(xué)術(shù)委員會(huì)委員,ACM member。近五年參與和主持了7項(xiàng)國(guó)家、省部級(jí)科研項(xiàng)目的研究,在國(guó)內(nèi)外期刊、學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表科研論文20余篇,其中EI檢索14篇。自然計(jì)算多項(xiàng)研究成果為國(guó)內(nèi)外同行多次引用。主要研究領(lǐng)域:自然計(jì)算
講座內(nèi)容概要:
人類(lèi)社會(huì)文明已經(jīng)進(jìn)入到了數(shù)據(jù)密集型的新時(shí)代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)本身既不是科學(xué)、也不是技術(shù),它反映的是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的一種客觀存在,而數(shù)據(jù)數(shù)量巨大,價(jià)值密度低,實(shí)時(shí)在線,多源異構(gòu),給人們的認(rèn)知造成了很大的困擾。要想有所突破,首先就要在大數(shù)據(jù)聚類(lèi)上取得突破,聚類(lèi)是挖掘大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的第一步。聚類(lèi)融合是大數(shù)據(jù)背景下聚類(lèi)研究關(guān)注的問(wèn)題,聚類(lèi)凝聚是聚類(lèi)融合問(wèn)題的一種形式化描述。當(dāng)初始聚類(lèi)劃分性能波動(dòng)較大或弱時(shí),可基于初始聚類(lèi)劃分通過(guò)聚類(lèi)凝聚構(gòu)造性能良好的聚類(lèi)劃分。
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